تیمی از محققان در دانشگاه بریستول یک شبکه عصبی با یادگیری عمیق ایجاد کرده اند که می تواند بهترین روش برای به حداقل رساندن یا به حداکثر رساندن رنگ را شناسایی کند تا امکان ترکیب شدن در یک پس زمینه یا ایستادن را فراهم کند. این تیم در مقاله خود که در مجله Journal of Royal Society Interface منتشر شده است ، شبکه خود و کاربردهای احتمالی را برای آن شرح می دهد.
در طبیعت ، رنگ آمیزی بسیار مهم است. در بعضی موارد ، این می تواند در جذب همسر خود نقش داشته باشد - در برخی دیگر می توان از آن برای مخفی کردن شکارچیان استفاده کرد. و در بعضی موارد دیگر ، همچنین می تواند شکارچیان را در حالی که شکار می کنند پنهان کنند - نمونه هایی از ببرها نمونه ای از این دست است. ببر جالب است زیرا رنگ نارنجی روشن و رنگ آمیزی سیاه و سفید به نظر می رسد آن را آسان برای شکار به نقطه میان سبز پس زمینه جنگل. اما طعمه های آن ، گونه های مختلف گوزن ، همه رنگی هستند - برای آنها ، ببرها سبز و سیاه به نظر می رسند.
در این تلاش جدید ، محققان در صدد ساخت سیستمی بودند که بتواند مشخص کند کدام یک از بهترین رنگها در کدام زمینه ها ، یا برعکس ، کدام یک از آنها بیشترین ترکیب را دارند. محققان برای دستیابی به این هدف به یک شبکه عصبی یادگیری عمیق روی آوردند . این سیستم با برنامه ریزی برای درک آنچه مورد نظر است و سپس به تجزیه و تحلیل عکس های بسیاری از صحنه ها و حیوانات پس زمینه ، بهترین رنگ را برای یک ارگانیسم تعیین می کند تا از دیدن سایر موجودات بسته به توانایی های تصویری خود جلوگیری کند یا به بهترین وجه از آن خودداری کند.
بیشتر بخوانید: انواع پمپ وکیوم
شبکه به درستی نارنجی را به عنوان رنگ مناسب ببرها انتخاب کرد. آنها خاطرنشان می كنند كه پستانداران قادر به رشد خز سبز نیستند. بنابراین ، ببرها نارنجی هستند زیرا همینطور کار می کند. آنها هیچ توضیحی در مورد اینکه چرا گوزن ها توانایی دیدن رنگ نارنجی را نداشته اند ، ندارند. همچنین ، در طول آزمایش با انسان ، آنها دریافتند که ناظران دارای دید دوقطبی ( نابینایی رنگ ) مدت بیشتری طول می کشد تا حیوانات به شدت رنگی را مشاهده کنند. از طرف دیگر ، افراد دارای دید سه تایی (عادی) در شکستن استتار بسیار خوب بودند. آنها می گویند که شبکه آنها می تواند ابزاری مفید برای درک بهتر نقش نقشی که با حیوانات ساکن در دنیای طبیعی بازی می کند ، باشد.
تیمی از محققان در دانشگاه بریستول یک شبکه عصبی با یادگیری عمیق ایجاد کرده اند که می تواند بهترین روش برای به حداقل رساندن یا به حداکثر رساندن رنگ را شناسایی کند تا امکان ترکیب شدن در یک پس زمینه یا ایستادن را فراهم کند. این تیم در مقاله خود که در مجله Journal of Royal Society Interface منتشر شده است ، شبکه خود و کاربردهای احتمالی را برای آن شرح می دهد.
در طبیعت ، رنگ آمیزی بسیار مهم است. در بعضی موارد ، این می تواند در جذب همسر خود نقش داشته باشد - در برخی دیگر می توان از آن برای مخفی کردن شکارچیان استفاده کرد. و در بعضی موارد دیگر ، همچنین می تواند شکارچیان را در حالی که شکار می کنند پنهان کنند - نمونه هایی از ببرها نمونه ای از این دست است. ببر جالب است زیرا رنگ نارنجی روشن و رنگ آمیزی سیاه و سفید به نظر می رسد آن را آسان برای شکار به نقطه میان سبز پس زمینه جنگل. اما طعمه های آن ، گونه های مختلف گوزن ، همه رنگی هستند - برای آنها ، ببرها سبز و سیاه به نظر می رسند.
در این تلاش جدید ، محققان در صدد ساخت سیستمی بودند که بتواند مشخص کند کدام یک از بهترین رنگها در کدام زمینه ها ، یا برعکس ، کدام یک از آنها بیشترین ترکیب را دارند. محققان برای دستیابی به این هدف به یک شبکه عصبی یادگیری عمیق روی آوردند . این سیستم با برنامه ریزی برای درک آنچه مورد نظر است و سپس به تجزیه و تحلیل عکس های بسیاری از صحنه ها و حیوانات پس زمینه ، بهترین رنگ را برای یک ارگانیسم تعیین می کند تا از دیدن سایر موجودات بسته به توانایی های تصویری خود جلوگیری کند یا به بهترین وجه از آن خودداری کند.
بیشتر بخوانید: انواع پمپ وکیوم
شبکه به درستی نارنجی را به عنوان رنگ مناسب ببرها انتخاب کرد. آنها خاطرنشان می كنند كه پستانداران قادر به رشد خز سبز نیستند. بنابراین ، ببرها نارنجی هستند زیرا همینطور کار می کند. آنها هیچ توضیحی در مورد اینکه چرا گوزن ها توانایی دیدن رنگ نارنجی را نداشته اند ، ندارند. همچنین ، در طول آزمایش با انسان ، آنها دریافتند که ناظران دارای دید دوقطبی ( نابینایی رنگ ) مدت بیشتری طول می کشد تا حیوانات به شدت رنگی را مشاهده کنند. از طرف دیگر ، افراد دارای دید سه تایی (عادی) در شکستن استتار بسیار خوب بودند. آنها می گویند که شبکه آنها می تواند ابزاری مفید برای درک بهتر نقش نقشی که با حیوانات ساکن در دنیای طبیعی بازی می کند ، باشد.
زمستان می تواند یک مزاحمت مزرعه خورشیدی برای شبکه برق باشد